Python3

  • 気象データ解析のためのPython環境構築(Linuxのみ。別ページ)
  • Jupyter Labの使い方(超簡易版)(別ページ)
  • MatplotlibでTimes New Romanを使えるようにする(別ページ)
  • conda仮想環境の構築
  • conda仮想環境の切り替え
  • conda-forgeの追加
  • condaを利用したモジュールのインストール
  • conda内に存在する環境を確認する
    •

    conda仮想環境の構築(使用するPythonのバージョンを3.9にする場合)

    conda create -n env-name -c channel-name python=3.9

    "env-name"には任意の環境名を，channel-nameにはインストール元のchannel名を入れる。例えば，

    conda create -n lab python=3.9

    とすると，"lab"という名前の仮想環境を作り，必要なライブラリをconda-forgeからインストールする。

    仮想環境の切り替え

    (base) conda activate 環境名
(環境名) #Activateした仮想環境に切り替わる

    *baseに戻る場合

    (env-name) conda deactivate
(base) #base環境に戻る

    conda-forgeの追加

    conda config --add channels conda-forge

    このコマンドを実行すると，conda-forge内のパッケージを最優先でインストールするようになる(i.e., highest-priorityになる)。

    既存のチャンネルの優先順位を保持したい場合，以下のコマンドでチャンネルを追加する。

    conda config --append channels conda-forge

    condaを利用したライブラリのインストール(Cartopyをインストールする場合)

    conda install cartopy

    バージョンを指定したい場合は以下のように，パッケージ名の後に"="とバージョン番号を付け足す(以下の例はOpenCVの場合)

    conda install opencv=3.4.9

    conda内に存在する仮想環境を確認する

    (lab) conda env list
# conda environments:
#
base                     /home/user/anaconda3
lab                   *  /home/user/anaconda3/envs/lab

    condaで作成された仮想環境とそれらのパスが表示される。